2023 강남(본점)
5년 인증 우수
훈련기관 선정
[AI Worker]AX 기반 생성형 AI 융합 출판디자인(전자책/오디오북)
(산대특)AX 기반 생성형 AI 융합 상업/광고 영상 제작자(육성)
멀티미디어 콘텐츠 기획부터 제작까지 - AI활용 영상콘텐츠 제작
(산대특)_AI 기반 퍼포먼스 콘텐츠 크리에이터_양성
[과정평가형]AI를 활용한 트렌디한 디지털 건축설계디자인 및 실내건축기사 자격증&취업
(Midjourney, ChatGPT, Figma AI)UI/UX 디자인 혁신: AI 도구를 활용한 웹사이트제작
AI활용 디자인 제작 및 UIUX 웹사이트제작(웹디자인&프론트,리액트,Figma AI)
(멀티미디어) AI기반 디지털 영상콘텐츠 제작(프리미어 프로, 애프터 이펙트, 시네마4D, RunwayML)
(산대특)AI활용 빅데이터 플랫폼 개발 전문가(양성)
[일반고]AI 활용 영상편집제작(유튜브,SNS광고,멀티미디어+GTQ자격증취득)
기업맞춤형 멀티미디어 프로젝트 : AI 활용 콘텐츠(숏폼, 브랜드광고영상) 제작
AI 영상 편집 도구를 활용한 멀티미디어콘텐츠제작(프리미어,에펙,시네마4D,RunwayML)
AI활용 트렌디한 웹UIUX 디자인, 웹퍼블리셔(ChatGTP, Figma AI)
AI를 활용한 트렌디한 디지털 건축설계 실무(BIM)
웹디자인, 프론트엔드 with Ai - 취업 실전 트랙_디지털디자인
(멀티미디어) AI활용(미드저니, 런웨이) 디지털 영상편집(프리미어 프로, 애프터 이펙트, 시네마4D)
[핫트렌드]AI+편집디자인 실전입문 (일러스트, 포토샵)
(디지털디자인) UI/UX 디자인 및 개발(웹, 앱, 피그마)
AI & 클라우드 통합 웹서비스(스프링 부트)개발
(Midjourney, ChatGPT, Figma AI)UI/UX 디자인 혁신: AI 도구를 활용한 웹사이트제작
AI활용 디자인 제작 및 UIUX 웹사이트제작(웹디자인&프론트,리액트,Figma AI)
(산대특)AI활용 빅데이터 플랫폼 개발 전문가(양성)
Figma활용 UI/UX 반응형 웹디자인 & 웹퍼블리셔(디자인&코딩)
AI활용 트렌디한 웹UIUX 디자인, 웹퍼블리셔(ChatGTP, Figma AI)
반응형 UI/UX 디자인&퍼블리셔 - 웹 디자인부터 코딩까지!
웹디자인, 프론트엔드 with Ai - 취업 실전 트랙_디지털디자인
(디지털디자인) UX/UI 반응형 웹디자인 & 웹퍼블리셔(디자인&코딩)
멀티미디어 콘텐츠 기획부터 제작까지 - AI활용 영상콘텐츠 제작
(산대특)_AI 기반 퍼포먼스 콘텐츠 크리에이터_양성
(멀티미디어) 디지털 영상편집(프리미어 프로, 애프터 이펙트, 시네마4D)
(멀티미디어) AI기반 디지털 영상콘텐츠 제작(프리미어 프로, 애프터 이펙트, 시네마4D, RunwayML)
[일반고]AI 활용 영상편집제작(유튜브,SNS광고,멀티미디어+GTQ자격증취득)
기업맞춤형 멀티미디어 프로젝트 : AI 활용 콘텐츠(숏폼, 브랜드광고영상) 제작
AI 영상 편집 도구를 활용한 멀티미디어콘텐츠제작(프리미어,에펙,시네마4D,RunwayML)
(과정평가형)멀티미디어콘텐츠전문가 취득 및 영상편집(포토일러,프리미어,에펙)실무 프로젝트
(멀티미디어) AI활용(미드저니, 런웨이) 디지털 영상편집(프리미어 프로, 애프터 이펙트, 시네마4D)
(멀티미디어)디지털 영상편집(일러,포토,프리미어, 애프터이펙트, 시네마4D)
새로운 길을 찾던 도중 과거에 했던 개발이 떠올랐고 지인을 통해 알아보고 도전하게 되었습니다.
거리, 시설, 강사 평, 강의 내용을 총합해서 찾던 중 가장 나아 보였기 때문에 선택하게 되었습니다.
새로운 도전이다 보니 낯섦에서 찾아오는 어려움이 가장 컸고, 어딘가 막혔을 때 해결한 때와 만든 것이 실제로 구현될 때 생기는 성취감이 가장 좋았습니다.
개발에 대한 기본 지식 부분이 가장 성장한 것 같습니다.
개발자로 입사했으며, 신입 교육 중에 SQL 부분을 배우는데 수월하였습니다.
SQL의 경우 다른 제품을 사용하더라도 상당히 비슷하기 때문에 도움이 많이 됐습니다.
포기하지 않을 것, 저의 경우에도 이력서는 200개 이상 기간은 6개월 가까이 걸렸습니다.
면접 질문에 대한 답변을 정리하는데 크게 도움이 되었습니다.
같은 회사라도 면접에서 떨어진 게 아니라면 다시 넣어보세요. 그때는 아니었어도 지금은 다를 수 있습니다.
저도 입사한 회사에 세 번 정도 넣었고, 면접 때 면접관님께서 면접 기회를 주신 것도 ‘여러 번 넣어서 면접 기회는 한 번 줘야겠다’라고 생각했다고 얘기하셨습니다.
다른 경력이 있으셔서 면접에 익숙한 것이 아니라면 무조건 이력서를 많이 넣고 면접을 최대한 많이 보세요. 생각한 것이랑 다를 수도 있고 익숙하지 않으면 준비한 만큼 면접에서 제대로 얘기하지 못합니다.
면접의 경우에는 이력서에 쓴 부분뿐만 아니라 인터넷에서 면접 질문이라 검색했을 때 나오는 유명한 질문은 전부 준비해 가시는 게 좋습니다.
짧게 하는 면접도 물론 있지만 30분~1시간 하는 면접도 있습니다. 이때 준비를 안 해 가시면 티가 확실히 납니다. 그리고 면접 전에 면접 보러 갈 회사에 대한 정보는 무조건 한번 찾아보세요 자체 솔루션이 있으면 다 회사에 대해 아는 게 있는지 물어봅니다. 마지막으로 면접관에게 질문할 리스트를 5개 정도는 만들어 두세요.
업무 관련된 부분은 리눅스 공부를 해두시면 좋습니다. 쓰는 회사가 상당히 많습니다.